数字化汽车供应链信息追溯系统整体解决方案

汽车行业是一个多方参与的复杂生态系统，包括设计、生产、分销、市场营销、销售、金融和车辆服务等多个环节，参与方不仅包括汽车厂商、汽车贸易商，还涉及到政府和第三方物流组织等众多机构。当前，汽车企业的供应链结构不断延伸，出现了零碎化、复杂化、地理分散化等问题，给供应链管理带来了很大的挑战。一家汽车制造工厂就有上万个零部件，其中大部分零部件由外包供应商提供，供应商数量巨大又分布在全球各地，信息透明度很低，摩擦成本高昂，汽车供应链协调非常困难。

汽车供应链是以汽车制造企业为核心，由各级供应商、物流服务提供商、制造商、销售商与汽修厂等组成的网络，涵盖从原材料到消费者与移动货物有关的所有过程，如原材料采购、存货管理、装配、订单处理、销售、成品运输和入库等。在汽车供应链中，供应商提供用于汽车装配的原材料、零件和组件，物流服务提供商提供贯通整个供应链的运输及仓库等多服务，OEM厂商专注于制造消费者将会购买的汽车上，经销商销售汽车、备用零件以及例如贷款和保险这样的附加产品，汽修厂提供维护和修理服务。由于一辆汽车有几千个零部件组成，如果要提高供应链的效率，必须实现协作预测、计划与补货（CFPR）方式，此时供应链上每一点关于存货的确切信息都是需要的。这要求运用计算机、通讯与网络技术来管理汽车供应链中庞大的物流、商流、信息流、资金流，保证供应链成员能够及时有效地获取需求信息并及时响应，实现产、供、销关系的协调，满足顾客需求。

尽管与其他工业相比，汽车供应链从理论上说能被很好的组织，但供应链的能见度和信息的准确度仍然很不完美。近年来，汽车制造商在汽车供应链信息追溯系统上花费了他们大量的IT预算，目的是实现透明与灵活的供应链。RFID技术在物料与产品跟踪上的作用，将对汽车供应链产生积极的影响，市场研究报告预计汽车业将是推动RFID发展的3个主要行业之一。RFID技术在汽车供应链上将包括车体识别与跟踪管理、零部件与固定资产的跟踪管理、整车的物流管理等方面。

 汽车供应链信息追溯系统整车生产中的车体跟踪识别

汽车供应链信息追溯系统车体识别系统（AVI）主要是指在汽车各类生产线上实时采集生产数据、质量监控数据等信息，传送给物料管理、生产调度、质量保证以及其他相关各部门，更好地实现对原材料供应、生产调度、销售服务、质量监控以及整车的终身质量跟踪等功能。在RFID技术应用前，存储车体信息的主要是条形码，采用条码识别方式的优点是配置灵活、汽车供应链信息追溯系统系统成本较低。但由于车身信息都存储在PLC或PMC数据库里，所以，对网络通信的速率、可靠性等要求很高，要求有高性能的PLC、大容量的数据库和高速度的PMC主机。

采用汽车供应链信息追溯系统后，电子标签一般被放在载有车体的滑橇上，自始至终随工件运行，形成了一个随车体移动的数据，成为在整个生产流程中随身携带数据库的“智能车体”。根据工艺及生产管理需要，可在涂装车间出入口处、工件物流的分岔处、重要的工艺过程（如喷漆室、烘干室、储存区等）入口处设置读/写器。读/写站主要由工件位置检测开关、标签读/写装置、通信接口模块和人机界面所组成。基本过程为：检测开关检测到车体到位信号后，读/写装置开始自动读取安装在滑橇上的标签中所存储的数据，并将数据发送给PLC，同时显示在人机界面上；通过PLC上传给车间生产过程监控系统PMC进行进一步的处理和运算，从而实现对整个车间工件物流的跟踪和生产过程控制。在生产线上采用RFID汽车供应链信息追溯系统技术，不需要所有的读/写装装置都和主数据库通信，因此与主数据库通信的失败不会导致生产的停止。经过工位后，还可以向标签写入数据，因此，汽车供应链信息追溯系统在车体识别系统中的应用也越来越多。

标签被置于载有发动机的托盘上，在装配开始时，发动机被放在托盘上，一个序列号被写入其标签内。当发动机沿着不同的装配作业移动时，其制造信息被写入其中。汽车供应链信息追溯系统标签可以帮助追踪每项作业的时间与数据，收集质量控制数据，并产生一个特定发动机的装配记录。当完成所有工序时，托盘经过最后一个阅读器，将所有关于装配的信息传送到制造商的数据库内。这样在发动机生产线上标签实现了循环使用。

由于涂装由机器人来完成，机器人不仅需要知道正确的颜色，还要识别车体得出喷涂的路径，为此丰田汽车在车身上贴上RFID标签。车型、车号、喷涂颜色和车身样式被写标签。当托盘经过读写器时，读写器通过扫描标签得到关于车体的所有必要信息，提醒机器人车身的样式与喷涂颜色。经过喷涂工位后，车体被放放烤箱内，此时标签要面临极高的温度条件因而标签不得不有特殊的保护层，因而大大增加了标签成本。

汽车供应链信息追溯系统所采集的信息通过与制造信息管理系统相联可以支持企业的一系列管理活动

设定法律智能监管合约，对信息系统上的数据流进行实时监控，自动验证交易和用户的合规性，实现汽车供应链的智能监管。智能监管能帮助监管部门实时监管汽车生产，汽车运输安全，供应链金融洗钱、欺诈，供应链企业偷税漏税等问题，监管的重心也从传统的事后追溯转，逐渐转向事前预警和事中控制，将各方损失降到最低。由于区块链信息平台具有多方共识、节点共同维护等特点，汽车供应链上的成员及金融机构能够通过平台实现自我监管，与广大顾客的信息交互更能实现有效的社会共同监管。区块链技术能够提升政府监管的深度，拓宽社会监管的广度，还能对汽车供应链起到有效的规范作用。

在汽车供应链中，利用区块链技术能够将汽车行业内的供应商、制造商、分销商及消费者串联在一起，形成一个联合信任模式，减少人为操作环节，简化供应链上下游交易流程，保障各环节交易信息的准确性和可靠性。零部件制造商不论规模大小，都能平等地获得准确的汽车销售信息，从而制定合理的供应计划。汽车制造商也能够完全掌握上游供应和下游经商的真实信息，严格把控零部件质量，控制库存水平，从而提升供应链运营效率，最终降低供应链管理风险和管理成本。

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